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你好，我是Aster，一名专注于程序化广告（RTA,DSP）、分布式事务、实时通信技术的后端工程师。这个博客记录了我在复杂技术挑战和解决方案方面的旅程，涵盖广告业务领域知识、分布式计算、高性能系统和现代后端架构等领域。在这里你会找到深入的技术分析、系统设计见解以及实际工程问题的解决方案。

Function Calling与MCP协议：AI助手工具调用的进化之路

Function Calling与MCP协议：AI助手工具调用的进化之路一、Function Calling 2.1 要解决的问题传统聊天大模型只会说话，没有工具调用能力，这使得大模型：无法感知环境：无法与外部数据源交互，如通过 API 查询网页、查看用户本地文件、访问远程数据库等等无法改变环境：无法帮用户实际执行任务，如跑代码、发邮件、上传作业等 2.2 如何解决问题后端 + LLM 传统方案 ...

Word2Vec深度解析：让计算机理解词汇语义的黑魔法

Word2Vec深度解析：让计算机理解词汇语义的黑魔法前段时间在研究一些老派的NLP模型，重新翻了翻Word2Vec的论文。虽然现在大家都在用BERT、GPT这些Transformer模型，但Word2Vec这个十年前的模型至今仍然在很多场景下发光发热。 ...

jieba分词原理解析：一个老牌中文分词器的工程智慧

jieba分词原理解析：一个老牌中文分词器的工程智慧最近在做中文NLP项目的时候，又用到了jieba这个老朋友。说起jieba，大概是每个做中文处理的程序员都绕不开的工具。简单一个jieba.cut()就能把中文文本切得明明白白，但你有没有好奇过，这背后到底是怎么实现的？ ...

为什么延迟双删在生产环境中很少使用？真实的缓存一致性策略

为什么延迟双删在生产环境中很少使用？真实的缓存一致性策略提到缓存，一个绕不开的话题就是缓存与数据库的一致性。在学习缓存理论时，我对“延迟双删”这个精巧的设计印象深刻。它通过“删除缓存 -> 更新数据库 -> 延迟再次删除缓存”这三步，似乎完美地解决了“脏数据”问题。 ...

Do the right thing, wait to get fired

Do the right thing, wait to get fired New Google employees (we call “Nooglers”) often ask me what makes me effective at what I do. I tell them only half-jokingly that it’s very simple: I do the Right Thing for Google and the world, and then I sit back and wait to get fired. If I don’t get fired, I’ve done the Right Thing for everyone. If I do get fired, this is the wrong employer to work for in the first place. So, either way, I win. That is my career strategy. ...