Function Calling与MCP协议：AI助手工具调用的进化之路
Function Calling与MCP协议：AI助手工具调用的进化之路 一、Function Calling 2.1 要解决的问题 传统聊天大模型只会说话，没有工具调用能力，这使得大模型： 无法感知环境：无法与外部数据源交互，如通过 API 查询网页、查看用户本地文件、访问远程数据库等等 无法改变环境：无法帮用户实际执行任务，如跑代码、发邮件、上传作业等 2.2 如何解决问题 后端 + LLM 传统方案 ...
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Word2Vec深度解析：让计算机理解词汇语义的黑魔法 前段时间在研究一些老派的NLP模型，重新翻了翻Word2Vec的论文。虽然现在大家都在用BERT、GPT这些Transformer模型，但Word2Vec这个十年前的模型至今仍然在很多场景下发光发热。 ...
jieba分词原理解析：一个老牌中文分词器的工程智慧
jieba分词原理解析：一个老牌中文分词器的工程智慧 最近在做中文NLP项目的时候，又用到了jieba这个老朋友。说起jieba，大概是每个做中文处理的程序员都绕不开的工具。简单一个jieba.cut()就能把中文文本切得明明白白，但你有没有好奇过，这背后到底是怎么实现的？ ...
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为什么延迟双删在生产环境中很少使用？真实的缓存一致性策略 提到缓存，一个绕不开的话题就是缓存与数据库的一致性。 在学习缓存理论时，我对“延迟双删”这个精巧的设计印象深刻。它通过“删除缓存 -> 更新数据库 -> 延迟再次删除缓存”这三步，似乎完美地解决了“脏数据”问题。 ...
Do the right thing, wait to get fired
Do the right thing, wait to get fired New Google employees (we call “Nooglers”) often ask me what makes me effective at what I do. I tell them only half-jokingly that it’s very simple: I do the Right Thing for Google and the world, and then I sit back and wait to get fired. If I don’t get fired, I’ve done the Right Thing for everyone. If I do get fired, this is the wrong employer to work for in the first place. So, either way, I win. That is my career strategy. ...